Google lanza Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de frontera para programación y trabajo complejo

Google presentó el 13 de octubre Gemini 4 Argon, su modelo de inteligencia artificial de frontera más reciente y el primero de la familia Gemini 4. Está disponible en todo el mundo desde ese mismo día: los desarrolladores y las empresas pueden usarlo a través de la API de Gemini en AI Studio y en la plataforma Gemini; los suscriptores de Google AI Ultra, en el entorno de desarrollo con agentes Google Antigravity, y los suscriptores Pro y Ultra, en la app Gemini y en el Modo IA del buscador. Google adelantó que el resto de la familia Gemini 4 llegará más adelante.

La compañía lo orienta al trabajo largo y de varios pasos en programación, finanzas, derecho, ciberseguridad y ciencia, y afirma que ocupa el primer lugar del Vals Index, que mide el desempeño de los modelos en tareas de sectores económicos. Como ejemplos internos, Google cuenta que los equipos que usan Argon en Antigravity enviaron más de un 35 % más de código generado por agentes y redujeron las reversiones de cambios en casi un tercio; que el modelo ayudó al equipo de Chrome a separar el manejo central de las páginas de una carpeta heredada de unos 6 millones de líneas dentro del código de Chromium, y que aceleró 2,85 veces la inferencia de su modelo abierto Gemma 4 E2B en una GPU A100. En robótica, Argon vio un video de una persona jugando cornhole, construyó por su cuenta una simulación y entrenó al humanoide Apollo de Apptronik, que encestó siete lanzamientos seguidos en una prueba real.

El precio de lanzamiento es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, con un 95 % de descuento en la entrada almacenada en caché. Esa tarifa rige hasta el 30 de noviembre de 2026; después subirá a 4 y 20 dólares, respectivamente. La API admite un límite unificado de un millón de tokens entre entrada y salida. Google también abrió solicitudes para que 10.000 científicos usen gratis durante seis meses el nivel más alto de Antigravity, y empezó a ampliar a cientos de socios más su programa Fairwind, que da a defensores de ciberseguridad acceso al modelo sin las restricciones de ciberseguridad habituales.

En seguridad, Google dice que evaluó el modelo con su Frontier Safety Framework y que, en pruebas externas de riesgo biológico, los evaluadores lograron desbloquear menos del 1 % de las subtareas analizadas. Según la empresa, Argon intenta atajos no autorizados en solo el 2 % de los casos en pruebas de programación, cuenta con un monitor automático que revisa en tiempo real el razonamiento y las acciones del agente, y redujo al 0,7 % el éxito de los ataques de inyección indirecta de instrucciones en el benchmark de Gray Swan.