Llegan a las tiendas los primeros portátiles con NVIDIA RTX Spark, un superchip con CPU Grace y GPU Blackwell para Windows

NVIDIA anunció el 16 de octubre que los primeros portátiles con RTX Spark ya están a la venta en todo el mundo a través de ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI, con precios desde 2.599 dólares y configuraciones que varían por región. La plataforma reúne en un solo superchip una GPU Blackwell RTX y una CPU Grace, con hasta 128 GB de memoria unificada y hasta un petaflop de rendimiento de IA en precisión FP4. MediaTek colaboró en el diseño de la CPU personalizada, según el comunicado.

La primera tanda incluye los ASUS ProArt P14 y P16, el Dell XPS 16, los HP OmniBook Ultra y OmniBook X 14, el Lenovo Yoga Pro 9n, el Microsoft Surface Laptop Ultra y los MSI Prestige N16 Flip AI+ y Prestige N16. NVIDIA anticipa más sistemas en adelante. El planteamiento rompe con la división habitual de los portátiles para Windows, en los que la GPU dedicada tiene su propia memoria separada de la del procesador: aquí CPU y GPU comparten el mismo conjunto de memoria, lo que según la empresa permite ejecutar modelos de lenguaje grandes y agentes de forma local, editar video 8K 4:2:2 o renderizar escenas 3D de más de 90 GB, incluso sin conexión a la corriente.

La parte de software es tan relevante como el chip, porque RTX Spark lleva CUDA a Windows sobre Arm. NVIDIA y Microsoft afirman haber preparado la primera compilación de PyTorch con CUDA para Windows on Arm, la primera versión de Python nativa por defecto en esa plataforma, el primer instalador nativo de Conda y compatibilidad con el 97 % de los 15.000 paquetes de Python más usados. El Subsistema de Windows para Linux aporta las herramientas habituales en desarrollo para la nube, y la empresa presenta el equipo como una forma de programar, probar y prototipar en una sola máquina antes de desplegar en GPU de centro de datos.

NVIDIA pone el acento en los agentes locales. Los equipos incluyen instaladores guiados para GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi y WorkBuddy, y el modelo Nemotron 3.5 Bolt de 74.000 millones de parámetros está disponible en las configuraciones compatibles. Para controlar los permisos de esos agentes, la empresa ofrece su entorno de ejecución OpenShell junto con los Execution Containers de Microsoft. Una función llamada PAIR permite que un equipo RTX Spark sirva inferencia a otros ordenadores con Windows, Linux o macOS de la misma red doméstica. En aplicaciones creativas, Adobe incorpora aceleración TensorRT en funciones de IA de Photoshop y Premiere, con soporte nativo en versiones beta, y Substance 3D llegará más adelante. En juegos, NVIDIA cita compatibilidad de lanzamiento con títulos como Cyberpunk 2077, Fortnite y World of Warcraft, y DLSS 5 en NBA 2K27.

Como análisis, el lanzamiento traslada a portátiles finos la idea de memoria unificada que Apple popularizó en sus Mac con chips propios y que resulta especialmente útil para la inferencia local, donde la memoria disponible limita el tamaño de los modelos que caben en el equipo. La apuesta de NVIDIA depende de que el ecosistema de Windows on Arm, que históricamente arrastró problemas de compatibilidad, responda en aplicaciones y herramientas de desarrollo; las compilaciones nativas de PyTorch, Python y Conda apuntan a ese punto débil. El precio de entrada sitúa a estos equipos en la gama alta, y las pruebas independientes de autonomía, temperatura y rendimiento sostenido dirán si la propuesta se sostiene frente a portátiles con GPU dedicada y frente a los Mac con mucha memoria.

En nuestro resumen de la semana del 4 al 10 de octubre contamos que se había abierto la preventa del Surface Laptop Ultra. La novedad ahora es que los primeros equipos con RTX Spark ya están a la venta en tiendas.